概要

理論，手法，アルゴリズム，画像処理ツール，Webサービス等，MIRU/PRMUに関連するものが対象となります．参加申込時のアンケートに基づいて，グループ毎にトピックを選択します．

事前（MIRU会期中を含む）にグループ単位（3～5人）でトピックに関する調査・実装などを行い，発表資料を作成します．新たな知識の獲得と共に魅力的な発表を行うためのノウハウを得るために，「チュートリアルのためのチュートリアル」特別講演を予定しています．

プログラム最終日にはグループ毎に調査の成果を，チュートリアルという形式で報告し，色々なトピックに関する理解・意見交換・議論などを行います．

応用実践系

近年，顔や人，車等の特定の物体から枠を超えた物体認識が盛んに研究されています．公開されている物体認識のツールを使って始めてみましょう．
参考 従来の高負荷な画像処理を高速に行う手段としてGPUが注目されています．最も普及しているNVIDIA社のCudaをベースに使い方から実装までチャレンジしましょう．
参考 参考 参考

知識修得系

CVPRやICCVなどの著名な国際学会では，新しいパターン認識手法が数々提案されています．それらをいち早く理解し，自身の研究に応用しましょう．ここでは，以下のような認識手法を考えていますが，他に理解したい手法があれば何でもOKです．（Level Set, カーネル法など）
参考

効率アップ系

研究をする上で，画像データは必要不可欠です．特に物体認識は大量の画像，アノテーションデータを必要とします．それらを効率的に収集，入力するためのツールを使い，研究の効率を上げましょう．こんなツールを使いたい，など他に使いたいツールがあれば何でもOKです．
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